Bienvenue sur Air Quality Prediction

Cette application permet de prédire la qualité de l'air (concentration en PM2.5) à partir de différentes variables météorologiques et environnementales.

  • Prédiction précise basée sur un modèle XGBoost entraîné sur des données historiques
  • Aide à la décision pour la planification d'activités extérieures
  • Suivi et historique des prédictions
  • Interface simple et intuitive

Comprendre les PM2.5

Que sont les PM2.5 ?

Les PM2.5 sont des particules fines en suspension dans l'air dont le diamètre est inférieur à 2,5 micromètres (soit environ 30 fois plus fines qu'un cheveu humain). Ces particules sont particulièrement préoccupantes car :

  • Elles peuvent pénétrer profondément dans les poumons
  • Certaines peuvent même passer dans le sang
  • Elles sont associées à de nombreux problèmes de santé

Sources principales :

  • Émissions des véhicules (particulièrement diesel)
  • Chauffage au bois
  • Industries et centrales électriques
  • Agriculture (notamment le brûlage)
  • Poussières naturelles

Impacts sur la santé :

  • Problèmes respiratoires (asthme, bronchite)
  • Maladies cardiovasculaires
  • Irritation des yeux et des voies respiratoires
  • Risques accrus pour les personnes sensibles (enfants, personnes âgées, malades)

Le saviez-vous ?

Les PM2.5 sont si petites qu'elles peuvent rester en suspension dans l'air pendant des jours, voire des semaines, et voyager sur de longues distances.


Selon l'OMS, l'exposition aux PM2.5 cause environ 7 millions de décès prématurés par an dans le monde.

Normes de qualité de l'air (OMS)

Bon 0 - 15 µg/m³ Qualité de l'air satisfaisante
Modéré 15 - 25 µg/m³ Acceptable pour la plupart des gens
Mauvais pour groupes sensibles 25 - 37.5 µg/m³ Les personnes sensibles devraient limiter l'exposition
Mauvais 37.5 - 50 µg/m³ Limiter l'exposition prolongée
Très mauvais > 50 µg/m³ Éviter toute activité extérieure

À propos des données

Ce projet utilise le dataset environment_data_analysis de Kaggle, qui contient des mesures environnementales détaillées.

Variables utilisées pour la prédiction :

Variable Description
PM2.5 Concentration de particules fines (µg/m³) - Variable à prédire
T Température moyenne (°C)
TM Température maximale (°C)
Tm Température minimale (°C)
H Humidité moyenne (%)
PP Précipitations (mm)
VV Visibilité moyenne (km)
V Vitesse moyenne du vent (km/h)
VM Vitesse maximale du vent (km/h)